Il Futuro delle Agenzie di Recruiting: Pubblicità Programmatica per Assunzioni Più Efficienti

Le agenzie di recruiting stanno adottando tecnologie sempre più avanzate per attrarre talenti in modo più efficace ed efficiente. La pubblicità programmatica per il recruitment è al centro di questa evoluzione. A differenza della pubblicità su motori di ricerca o social media, la pubblicità programmatica consente di raggiungere i candidati ideali tramite display, video e Connected TV (CTV), sfruttando le capacità avanzate del Self-Serve DSP di ad:personam.

Con piazzamenti automatici, targeting AI-driven e offerte in tempo reale, la pubblicità programmatica assicura che gli annunci di lavoro vengano visualizzati dai candidati più qualificati nei luoghi online più rilevanti.

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Vantaggi dell’Automazione nella Pubblicità Programmatica per il Recruiting

Uno dei vantaggi principali della pubblicità programmatica per il recruiting è l’automazione. A differenza della pubblicità tradizionale, che richiede inserzioni manuali e monitoraggio costante del budget, la pubblicità programmatica utilizza intelligenza artificiale per gestire ogni aspetto della campagna.

• Piazzamento Automatico degli Annunci: I tuoi annunci vengono posizionati in modo strategico su siti web, app e piattaforme video, in base ai dati sulle performance in tempo reale.
• Offerte Dinamiche & Allocazione del Budget: Il sistema regola le offerte in modo automatico per massimizzare la visibilità al minor costo per candidato.
• Ottimizzazione Continua: Se un annuncio non sta performando, il sistema ricalibra il budget automaticamente, investendo nelle piattaforme più efficaci.

✅ Ciò consente alle agenzie di recruiting di concentrarsi su attività strategiche come il colloquio e la selezione, lasciando l’ottimizzazione agli algoritmi AI.

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Quanto Costa la Pubblicità Programmatica per il Recruiting?

Le agenzie di recruiting operano spesso con budget ristretti, quindi è essenziale ridurre i costi DSP e migliorare il rendimento della campagna.

Come la Programmatic Aiuta a Ridurre i Costi?

• Costo per Candidato Ridotto: Ottimizzando il posizionamento degli annunci, si riduce il costo per ogni candidato qualificato.
• Nessuno Spreco di Budget: A differenza delle inserzioni fisse, il DSP investe solo sui candidati più interessati.
• Allocazione Dinamica della Spesa: Il budget viene distribuito solo sui canali più performanti, senza investimenti inefficaci.

📊 Le aziende che usano la pubblicità programmatica per il recruiting hanno ridotto fino al 50% il costo per assunzione, trovando il doppio dei candidati qualificati.

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Strategie di Targeting per le Campagne di Recruiting

Per trovare i candidati giusti, la pubblicità programmatica utilizza dati avanzati e targeting contestuale.

✅ Dati di Prima Parte: Retargeting per i candidati che hanno visitato la tua pagina "Lavora con noi".
✅ Targeting Contestuale: Annunci di lavoro su siti e contenuti correlati alle posizioni aperte.
✅ Dati di Terze Parti: Accesso a segmenti di pubblico premium, come:

• Professionisti IT in cerca di lavoro
• Neolaureati in discipline STEM
• Utenti interessati a software e sviluppo

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Esempio di Pianificazione Media: Recruiting di Sviluppatori Software in Italia

Per una campagna di reclutamento di sviluppatori software in Italia, il Self-Serve DSP di ad:personam consiglierebbe la seguente strategia:

Segmentazione del Pubblico

🎯 Neolaureati in Informatica
🎯 Professionisti IT in cerca di nuove opportunità
🎯 Lavoratori in aziende di tecnologia e startup

Budget Allocato per Canale

• 50% Targeting per Pubblico (dati di prima e terza parte)
• 30% Targeting Contestuale (contenuti tecnologici e forum di sviluppatori)
• 20% Targeting Senza Cookie (basato su segnali comportamentali)

💰 Budget Esempio: 10.000€

• 5.000€ su targeting per pubblico
• 3.000€ su targeting contestuale
• 2.000€ su targeting cookieless

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Perché Scegliere ad:personam per la Pubblicità Programmatica per il Recruiting?

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✅ DSP Senza Minimo di Spesa per ogni budget.
✅ Targeting avanzato per raggiungere solo i candidati giusti.
✅ Gestione semplificata e ottimizzazione continua con AI.

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